シングルループとダブルワイヤーの違いは何ですか？

シングルループおよびダブルループ学習は、全体的なパフォーマンスを調整および改善するために任意の組織で使用できる2つの異なるタイプの学習です。 1つ目は、目的の結果が得られるまでアクションを絶えず調整することを指し、ダブルループ学習は基本的な仮定を疑問視することを意味します。
それらの主な違いは次のとおりです。
シングルループ学習は、現在の目標、価値、戦略が健全で疑わしくなく、技術とその有効性に重点が置かれている場合に使用されます。 一方、戦略が見直され、強調が以前の状況の学習と見直しにある場合、二重ループ学習が使用されます。
意思決定プロセスに関しては、シングルループ学習では組織構造が受け入れられ、不要な分散の修正に重点が置かれますが、ダブルループ学習では、意思決定プロセスの有効性を高めるために仮定と推測が問われます。
基本構造を維持しながら、シングルループ学習に従事している組織メンバーが検出および対応できるエラー。 ダブルループ学習では、エラーを特定した後、組織のルール、ポリシー、および目標が再検討され、修正されます。